01
Эвристический слой
Проверяет телефон, email, регион, структуру имени, ссылки, повторы и технические аномалии. Быстро ловит известные и однозначные сценарии.
- Прозрачные причины решения
- Мгновенная проверка
Гибридная защита заявок
Отсекаем шум.
Сохраняем клиентов.
NoiseCut проверяет обращение до передачи в CRM. Эвристики находят явные признаки, поведенческий слой учитывает повторы и контекст, а подключённая текстовая ML-модель оценивает содержание и сочетания признаков. Модель обучена на более чем 10 000 реальных заявок с ручной разметкой.
- ✓ Интеграция по API за 15 минут
- ✓ Содержимое и контакты не сохраняются
- ✓ Подходит для любых форм и CRM
АК
Новая заявка с сайта
Анна · Запрос консультации
Слой правилЭвристики
пройдено
Поведенческий контекстПовторы и связи
проверено
✓
Итоговое решение
Чистая заявка
Можно передавать в CRM
4%риск спама
3 слоя анализа
< 0,3 с проверка
Технология NoiseCut
Три уровня анализа.
Один управляемый результат.
Валидный номер подтверждает формат контакта, но не реальное намерение купить. NoiseCut объединяет правила, краткосрочный поведенческий контекст и подключённую текстовую модель — всё на своём сервере и с понятными причинами решения.
02
Поведенческий слой
Учитывает повторы телефона и IP, форму и связь с недавними обезличенными событиями. Так формально корректный контакт не принимается за новый лид автоматически.
- Контекст вместо одного признака
- Без CAPTCHA для клиента
03
✓
Текстовая ML-модель
Собственная текстовая модель обучена на более чем 10 000 реальных заявок, размеченных вручную, и подключена к рабочему контуру. Она оценивает содержание и сочетания признаков вместе с правилами и поведенческим слоем.
- Подключена к гибридному анализу
- Без внешних ИИ API
Доверие и данные
Проверяем заявку.
Не сохраняем её содержимое.
Исходные имя, телефон, email и текст нужны только на время проверки. Они обрабатываются в оперативной памяти и не записываются в базу NoiseCut.
✓ Серверная обработка NoiseCut
01
Во время проверки
Только оперативная память
Содержимое заявки и контактные данные используются правилами, поведенческим слоем и подключённой текстовой моделью только для расчёта результата на сервере NoiseCut.
02
После проверки
Только технический результат
Для статистики сохраняются данные, необходимые для контроля качества — без исходного текста и контактов.
- Результат и баллы
- Причины решения
- Версия модели
- Время обработки
03
Отдельное обучение
Ручной датасет и признаки
Текстовая модель обучена на вручную размеченном датасете из более чем 10 000 реальных заявок. Для обучения и контроля качества данные подготавливаются в защищённом техническом контуре.
Правила + поведение + модель
Без исходных данных: в сохранённом наборе нет имени, телефона, email и текста заявки. HMAC-токены и структурные признаки не содержат обратного преобразования в исходные поля.
Подключение
От формы до чистой CRM
за четыре шага
NoiseCut встраивается между сайтом и вашей системой продаж. Форму переделывать не нужно.
-
01
Сайт отправляет заявку
Имя, телефон, email, текст и технические параметры уходят в NoiseCut по API.
-
02
Правила проверяют сигналы
Эвристики находят явные несоответствия, подозрительные контакты и шаблонные отправки.
-
03
Поведение добавляет контекст
NoiseCut сопоставляет заявку с недавними обезличенными событиями и учитывает повторяемость контактов.
-
04
CRM получает результат
Чистые лиды идут менеджерам, а спам блокируется или маркируется по вашим правилам.
POST /api/check-lead
{ "result": "good", "spam_probability": 0.04, "reasons": [] }
Открыть документацию
Результат для бизнеса
Менеджеры работают с клиентами, а не с шумом
Спам больше не искажает стоимость лида и конверсию рекламных кампаний. В CRM остаются обращения, на которые действительно стоит тратить время.
Посмотреть тарифгибридного анализа
эвристика, поведение и подключённая модель*
на одну проверку
без заметной задержки формы
на интеграцию
для стандартного сценария через API
автоматическая защита
без ручной проверки потока заявок
* Текстовая модель обучена на более чем 10 000 реальных заявок с ручной разметкой и подключена к гибридному анализу. Итоговый вердикт формируется совместно с правилами и поведенческими сигналами.
Простой тариф
Чистая воронка без платы
за каждую заявку
Все возможности гибридной фильтрации в одном тарифе. Начните с тестового подключения и оцените результат на своём трафике.
- Неограниченное количество проверок
- Эвристики и поведенческий анализ
- Подключённая текстовая ML-модель
- Оценка риска и причины решения
- Без хранения содержимого заявок
- API и интеграция с CRM
- Статистика по заявкам
- Поддержка 7 дней в неделю
NoiseCut · 1 домен
2 000 ₽/ месяц
≈ 67 ₽ в день
Подключить NoiseCut Без скрытых платежей. Отмена в любой момент.Вопросы и ответы
Коротко о главном
Не нашли ответ? Напишите в поддержку — поможем оценить сценарий и интеграцию.
support@noisecut.ruКак NoiseCut определяет спам в заявках?+
Сервис объединяет быстрые эвристические проверки, поведенческий анализ повторяемости и подключённую текстовую ML-модель. Модель обучена на более чем 10 000 реальных заявок, размеченных вручную.
Нужно ли показывать пользователям капчу?+
Нет. Проверка выполняется на сервере после отправки формы и не добавляет лишних действий для посетителя сайта.
Что вернёт API после проверки?+
API возвращает итоговый статус, вероятность спама и список причин. Эти данные можно использовать, чтобы пропустить заявку в CRM, пометить её или остановить обработку.
Подойдёт ли сервис для моей CRM?+
Да, если ваш сайт или интеграционный слой может отправить HTTP-запрос. NoiseCut не привязан к конкретной CMS, форме или CRM.
Хранит ли NoiseCut содержимое заявок и контактные данные?+
Нет. Исходные имя, телефон, email и текст обрабатываются в оперативной памяти и не сохраняются. В статистике остаются только результат, баллы, причины, версия модели и время обработки.
Передаются ли заявки сторонним ИИ-сервисам?+
Нет. Правила, поведенческий слой и подключённая текстовая ML-модель работают на сервере NoiseCut, поэтому содержимое заявок не передаётся сторонним ИИ-сервисам.
Готовы очистить поток заявок?
Начать бесплатно